“我们将AI视为几十年一遇的行业变革”“未来三年在云和AI的基础设施投入预计将超越过去10年的总和……”阿里巴巴CEO吴泳铭今年多番作出类似的表态。在DeepSeek引爆全球对AI赛道的热烈畅想时，阿里巴巴宣布未来三年投入超3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施。外界意识到，这个在多领域纵横驰骋的互联网巨擘，似乎要将未来押注于AI，铁了心要做这条赛道的扛旗者。

从钉钉、夸克、淘宝多个应用融入AI功能，到通义千问衍生模型数量超10万，再到投入3800亿元加码AI基建，一条极致分工、严丝合缝的产业链已由阿里巴巴搭建起来。记者注意到，阿里巴巴正以算力网络为基座、开源模型为引擎、场景创新为突破口，构建“基础设施-技术中台-商业落地”的协同体系。由此构成的技术商业闭环生态，有望成为阿里巴巴在电商之外的又一条护城河。

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萌芽于科研蓬勃于变革

阿里巴巴是何时起真正抓牢AI这一时代机遇的？纵观其近年的发展历程，AI等相关表述不时出现在高管口中。作为从电商领域崛起的互联网企业，阿里巴巴早已将科技因子融入发展脉络，而AI作为其中最具活力与变革性的基因脱颖而出。

2017年，专注于基础科学和颠覆式技术创新研究的达摩院成立，并定下了重点布局机器智能、数据计算等五大领域。翌年，阿里巴巴集团在年底启动了大模型研发，在超大模型、语言及多模态能力、低碳训练、平台化服务、落地应用等多个方面，为中文大模型的发展做了前沿性、引领性的工作。

2019年，阿里发布大规模预训练语言模型structBERT并登顶全球NLP权威榜单GLUE。在之后的2年内，阿里巴巴再次发布多模态大模型和语言大模型，并不断在功能、参数等指标上精益求精。2022年9月，集合历年技术的“通义”大模型系列正式问世。

同一时间段，阿里云也从传统云计算向“AI+云”双轮驱动战略转型。在完成了技术沉淀后，阿里巴巴也开始探索将AI提升至更高的战略优先级。

“不拥抱变化就会变得僵化，不改变自身就会被时代打败”——这是2023年阿里高层提出的观点。同一时间，阿里巴巴宣布“1+6+N”组织变革，在集团之下，设立阿里云智能、淘宝天猫、本地生活、菜鸟、国际数字商业、大文娱等六大业务集团和多家业务公司，被认为是“阿里巴巴24年来最重要的一次组织变革”。

在完成组织变革后，集团发展战略思路的调整也提上了日程。2023年9月，阿里巴巴管理层交接班，新任CEO吴泳铭明确“用户为先，AI驱动”为两大战略重心，在此基础上将对三类业务加大战略性投入，其中就包括AI驱动的科技业务，这是阿里巴巴首次将AI定义为战略重心。

在集团整体的战略大图明晰后，2023年11月，阿里云进一步明确了“AI驱动，公共云优先”的战略方向，要加大对AI相关硬件、软件领域的技术投资。

2024年5月，阿里巴巴集团主席蔡崇信和首席执行官吴泳铭在致股东信中提出，电商和云计算是两大核心业务；对应的，“用户为先”和“聚焦人工智能”是阿里两大战略方向。这是集团首次将云计算和AI提升到和电商齐头并重的层面。

有阿里巴巴员工告诉记者，吴泳铭身上有着理工男特有的气质：目标明确，逻辑清晰，对技术好奇且执着。在他的掌舵下，AI贯穿阿里的各大业务板块，并成为推动发展的核心力量之一。

时间来到了2025年2月，阿里巴巴宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施。吴泳铭说：“AI爆发远超预期，国内科技产业方兴未艾，潜力巨大。阿里巴巴将不遗余力加速云和AI硬件基础设施建设，助推全行业生态发展。”

“AI是阿里巴巴中长期的重大战略，未来三年是关键阶段，阿里将把AI作为最重要的战略方向持续投入。”多位阿里巴巴员工告诉证券时报记者。

三大优势筑牢护城河

和中国移动共同建设运营先进的AI数据中心、与宝马联合开发AI引擎用于宝马新世代系列车型、同杭州市共同打造人工智能普惠应用标杆场景……在近期阿里巴巴“朋友圈”扩容的进程中，相关合作覆盖了算力基建、大模型、终端应用场景等AI全产业链。在外界看来，阿里巴巴已成为一家掌握着关键技术的科技企业，正用AI赋能千行百业。

阿里巴巴集团相关负责人对证券时报记者表示，阿里巴巴在AI领域具备三大优势。一是全球第四、亚洲第一的云服务，规模大、技术领先；二是先进的自研AI模型“通义千问”，其衍生模型数量和下载量均超过Meta的Llama，且为全尺寸多模态；三是拥有丰富的ToC应用生态，如淘宝、夸克、钉钉等，为AI提供了众多应用场景。

上述的三大优势，构筑起了阿里巴巴现阶段在AI上的核心竞争力。正如蔡崇信此前在对话摩根大通时提到，“阿里巴巴是全球少数几家同时拥有强大人工智能和领先云计算业务的公司之一。这种结合为我们带来了巨大的竞争优势。”

除了向外拓展AI场景的落地机会，阿里巴巴体系内的多项业务也率先掀起了“场景革命”。

例如，3月13日阿里巴巴宣布推出AI旗舰应用——新夸克。新夸克基于阿里通义领先的推理及多模态大模型，全面升级为一个无边界的“AI超级框”。它的创新之处在于，告别传统搜索，升级为一个AllinOne的“AI超级框”，将AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行整合到一起，以一个极简的入口，满足用户所有需求。

在电商领域，阿里管理层在分析师电话会上透露，以淘宝为例，AI技术在加强与消费者互动和促进交易效率方面，已带来相当大的提升。未来AI对于淘宝的用户价值提升还有巨大的想象空间。

阿里巴巴国际站总裁张阔近日表示，计划到2025年实现所有商家使用AI工具，目前已有超过一半的商家每周在使用阿里巴巴提供的AI应用。

此前，阿里国际站为中国外贸商家推出的AI工具“生意助手”已经全面接入推理模型。据阿里国际站负责人介绍，借助大模型能力，“AI生意助手”能够快速完成深度推理，结合店铺商品信息与买家行为，做出精准推荐。升级后，AI甚至还能做到“自动成单”，即自动调用接口获取物流情况，与买家确认信息、起草订单。

目前全球已有超过10万家企业用阿里国际站AI工具做外贸。数据显示，AI优化后的商品，转化率提升了52%，AI接待的客户，回复率提高了36%。

AI是蓝海 但并非坦途

1999年，马云等阿里巴巴创始“十八罗汉”喊出了“让天下没有难做的生意”的口号。数年后，这家企业用互联网技术帮助企业打破了传统贸易壁垒，并成为了中国电商龙头企业和互联网巨擘。如今，阿里巴巴发力于云和AI技术，希望以此助力千行百业打破转型困境，实现数字化升级。

2023年世界互联网大会乌镇峰会上，吴泳铭首次明确提出阿里巴巴在AI时代的定位——“做一家服务全社会AI创新的开放科技平台”。他说，“回望这20年，我们打造了覆盖交易、物流、支付、生产等环节的数字商业基础服务，为电商行业发展提供了有力支撑。而随着AI成为中国数字经济创新突破的关键，阿里巴巴要做一家开放的科技平台企业，为千行百业的AI创新和转型提供基础设施。”

尽管从增长潜力来看，国内AI和云计算仍是一片蓝海，但前路并非一片坦途。盘古智库高级研究员江瀚对证券时报记者表示，阿里巴巴发展AI的第一目标是实现AGI（通用人工智能）。所谓AGI，吴泳铭曾公开阐述其为“AI能够完成80%人类的工作技能”。

“阿里巴巴这一目标指向星辰大海，但也充满了挑战，主要有两点。”江瀚表示，首先，AGI的实现，并不只是靠算法或者单纯技术升级能完成的，它需要AI具备对真实世界复杂场景的深刻理解与广泛适应能力。其次，要真正做到“AI完成80%以上的人类能力”，意味着阿里的AI不能只适应电商、聊天或搜索等相对简单场景，而是要深入工业制造、交通运输等各个复杂领域。

江瀚认为，AI的终极战场不在象牙塔，而在烟火气十足的真实世界。锚定AGI，阿里需要深入产业细节，让AI大模型经受“真刀真枪”的检验，不断完善自身的智能能力。

云服务方面，一位不具名的专家告诉证券时报记者，阿里巴巴等企业普遍面临两大发展瓶颈：一是国内市场对数字服务的付费意识仍落后于国际成熟市场，许多企业更愿意为实体产品买单，对云计算等无形服务的价值认知不足；二是“公共云不安全”的认知误区普遍存在，大量企业宁愿自建高成本的私有云，也不愿采用更高效集约的公共云。不过，积极信号是，年轻一辈对付费云服务的接受度明显提升，公共云在安全性和成本效益上越来越展现出无可比拟的优势。

在AI基础设施建设突飞猛进的同时，这家深耕互联网二十余载的企业，也不断传达“技术向善”“普惠发展”等科技伦理理念。

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蔡崇信3月12日在新加坡的一场论坛上表示，开源的力量在于令中小企业和创业者低成本使用AI，未来的应用繁荣将受益于今天的开源。 AI不是大企业的专属游戏，中小企业将受益于开源开放，未来应用繁荣将正是今天开源的结果。

马云4月10日表示，未来不是让AI取代人类，而是应该让AI解放人类，更懂人类，服务好人类。

依托技术的自主可控、海量的数据资源、丰富多元的应用场景等优势，中国AI产业已跻身全球“第一梯队”。全球AI竞争时不我待，阿里巴巴此番“二次创业”，显然不单是瞄准中国AI龙头的宝座，更是要与全球竞争者齐头并进。这场科技竞赛的最终章，或不仅仅改变阿里巴巴在全球科技企业中的排位，更有可能重塑我国在全球AI竞赛中的战略坐标。